AI 3대 강국 관련주 6종목

AI 3대 강국 관련주는 이재명 대통령이 초대 AI미래기획수석에 하정우 네이버클라우드 AI혁신센터장을 임명하면서 장중 주목을 받았습니다. AI 수석은 이재명 정부에서 신설된 직책으로, 'AI 3대 강국 도약' 공약실천으로 AI 100조원 투자, 투자 로드맵, 10만 인재 양성, AI 데이터센터 대규모 구축등을 지휘하게 됩니다. 

 

1. 오브젠

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1-1. 오브젠이 AI 관련주로 주목받는 3가지 이유

① 금융권 AI 솔루션 선도 기업

오브젠은 삼성금융네트웍스, KB증권, IBK기업은행 등 주요 금융사에 AI 기반 마케팅 자동화 솔루션을 공급하고 있습니다. 2025년 1분기 역대 최대 매출 50억 원을 기록하며 금융권에서의 입지를 공고히 했습니다. 특히 보수적인 금융기관이 오브젠의 기술력을 선택한 것은 신뢰도 측면에서 긍정적입니다.

② 정부 정책과의 시너지 효과

이재명 정부의 'AI 투자 100조 원' 계획과 맞물려 오브젠의 성장 가능성이 부각되었습니다. 밸류파인더 리포트에 따르면, 생성형 AI와 LLM(거대언어모델) 기술을 접목한 솔루션이 금융권에 적용되며 미래 먹거리로 평가받고 있습니다.

③ 동종업계 대비 저평가

2025년 6월 기준 오브젠의 시가총액은 549억 원으로, 솔트룩스(6,453억 원), 코난테크놀로지(4,564억 원) 대비 현저히 낮습니다. 이는 향후 성장세 반영 시 상승 여력이 크다는 분석이 지배적입니다.

1-2. 오브젠의 3대 사업 특징

① 실시간 데이터 처리 기술

하둡 기반 병렬처리 시스템을 활용해 초당 수만 건의 고객 데이터를 분석합니다. 2024년 삼성SDS와 체결한 '모니모 원' 앱 구축 사례에서 이 기술이 적용되어 44억 원 규모 수주를 달성했습니다.

② AutoML 기반 마케팅 최적화

머신러닝을 활용해 마케팅 모델 개발 기간을 기존 3개월에서 1주일로 단축했습니다. 2025년 IBK기업은행 고객정보 플랫폼에 적용되며 53억 원 매출을 기록했습니다.

③ 산업별 SaaS 솔루션

대기업 노하우를 중견기업에 클라우드형으로 제공합니다. 2024년 3분기 기준 SaaS 매출은 전년 대비 75% 증가했으며, 이는 전체 매출의 35%를 차지합니다.

1-3. 오브젠의 향후 3대 사업 계획

① 글로벌 시장 진출

2025년 4월 베트남 FPT Telecom과 269억 원 규모 계약을 체결하며 동남아 시장 공략에 나섰습니다. 현지 DX(디지털 전환) 수요를 활용해 2026년까지 해외 매출 비중 20% 달성을 목표로 합니다.

② 생성형 AI 기술 고도화

네이버클라우드의 하이퍼클로바X와 협업해 2025년 하반기 ChatGPT 통합 솔루션 출시 예정입니다. 금융권 대상 AI 에이전트 서비스로 연간 120억 원 추가 매출을 기대하고 있습니다.

③ 데이터 센터 구축 확대

정부의 AI 데이터 인프라 투자에 발맞춰 2025년 2분기 경기도 용인에 300억 원 규모 데이터 센터 건설을 확정했습니다. 이는 기존 처리 용량의 3배 규모로, 클라우드 서비스 확장의 토대가 될 전망입니다.

1-4. 종합 평가 및 투자 포인트

오브젠은 금융권 실적 기반에 정부 정책 수혜까지 겹치며 단기·중기 성장 동력을 모두 확보한 종목입니다. 2025년 컨센서스 영업이익은 120억 원(전년 대비 150% 증가)으로 예상되며, PER 25배 기준 목표주가는 30,000원입니다. 다만 시총 500억 원대 소형주의 특성상 변동성이 크므로 분할 매수를 권장합니다. 특히 6월 16일 상한가(29.77% 상승) 이후 기술적 조정 가능성을 고려해 18,000원대 지원선에서 매수 기회를 노리는 전략이 유효할 것으로 보입니다.

2. 알체라

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2-1. 알체라가 AI 관련주로 주목받는 3가지 이유

① AI 영상인식 분야의 선도적 기술력

알체라는 얼굴인식 및 영상 분석 기술에서 국내 최고 수준을 인정받고 있습니다. 2025년 미국국립표준기술연구소(NIST) 테스트에서 99.99% 정확도를 기록했으며, 금융권의 비대면 본인확인(eKYC) 시스템에 안정적으로 적용되고 있습니다. 신한카드의 '페이스페이'와 우체국뱅킹 앱의 위조 판별 솔루션은 알체라 기술이 실제 서비스에 활용된 대표 사례입니다.

② 산업별 맞춤형 AI 솔루션 확장

공공·금융·제조 등 다양한 분야로 사업 영역을 확대 중입니다. 2024년 하반기에는 한국전력의 화재 감시 시스템과 캘리포니아 주의 산불 조기 감지 솔루션 '파이어스카우트' 공급을 통해 매출이 전년 대비 360% 증가했습니다. 이러한 산업 다각화는 안정적인 성장 기반을 마련했다는 평가를 받고 있습니다.

③ 데이터 기반 수익 모델 강화

AI 학습용 데이터 구축 및 라벨링 서비스를 통해 SaaS형 수익 구조를 확립했습니다. 2025년 3월 기준 월간 eKYC 솔루션 처리 건수는 10만 건을 넘어섰으며, 데이터 사업부문이 전체 매출의 52%를 차지하며 성장 동력으로 작용하고 있습니다.

2-2. 알체라의 대표적 사업 특징

① 금융 보안 분야의 강자

알체라는 국내 주요 금융사(국민은행, 농협, 토스증권 등)와의 협업을 통해 AI 안면인식 기술을 상용화했습니다. 2025년 1월 발표된 자료에 따르면, 금융권 eKYC 시장 점유율 1위를 기록하며 연간 91억 원의 매출을 달성했습니다.

② 공공 안전 사업의 선제적 투자

산불·화재 감지 솔루션은 미국과 국내에서 동시에 성과를 내고 있습니다. 2024년 말 캘리포니아 주와 체결한 300억 원 규모의 계약은 향후 해외 시장 진출의 교두보로 평가받습니다.

③ 기술력 기반 글로벌 협력

네이버클라우드와의 전략적 제휴를 통해 AI 인프라를 공동 구축 중입니다. 특히 베트남과 미국 실리콘밸리 법인을 통해 글로벌 데이터 센터 운영을 확대하며 해외 매출 비중을 35%까지 끌어올렸습니다.

2-3. 2025년 알체라의 주요 사업 계획

① 전기차 화재 감지 솔루션 신규 출시

2025년 상반기 중 전기차 배터리 화재를 실시간으로 감지하는 AI 시스템을 출시할 예정입니다. 국내 모터쇼에서 프로토타입을 공개하며 자동차 업계와의 테스트 협약을 진행 중입니다.

② 글로벌 시장 공략 가속화

미국과 동남아 시장을 중심으로 SaaS형 솔루션 판매를 확대합니다. 2025년 6월 기준, 필리핀 정부와의 스마트시티 구축 협의가 진행 중이며, 연내 50억 원 규모의 수주를 목표로 하고 있습니다.

③ AI 데이터 센터 대규모 증설

이재명 정부의 'AI 데이터센터 구축' 정책에 발맞춰 경기도와 충북에 추가 데이터 센터를 건립합니다. 2026년까지 총 1,000억 원을 투자해 처리 용량을 3배 확장할 계획입니다.

2-4. 종합 평가 및 투자 포인트

알체라는 AI 영상인식 분야에서 차별화된 기술력과 사업 다각화를 통해 안정적인 성장 궤도에 올라섰습니다. 2024년 하반기 흑자 전환과 2025년 유상증자 성공으로 재무 안정성이 개선되었으며, 정부의 AI 3대 강국 정책 수혜가 예상됩니다.

투자 시 고려할 리스크

• 기술 경쟁 심화(중국 센스타임, 일본 NEC와의 경쟁)
• 해외 사업 확장에 따른 현지 규제 리스크
• 높은 PER(주가수익비율)로 인한 변동성 확대 가능성

3. 삼성에스디에스

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3-1. 삼성에스디에스가 AI 관련주로 주목받는 3가지 이유

① 기업용 생성형 AI 플랫폼 '패브릭스'의 성공적 도입

삼성에스디에스는 2025년 3월 클라우드 기반 AI 플랫폼 '패브릭스'를正式 출시하며 B2B 시장 공략에 나섰습니다. 현재 100여 개 기업에서 15만 명 이상의 사용자가 활용 중이며, 행정안전부 '범정부 초거대 AI 공통기반 구현' 사업에서 우선협상대상자로 선정되었습니다. 이 플랫폼은 다양한 LLM을 지원하며 기업별 맞춤형 AI 에이전트 생성이 가능하다는 점이 강점입니다.

② AI 기반 업무 혁신 솔루션 '브리티 코파일럿'의 확장

자연어 명령으로 복합 업무를 처리하는 이 솔루션은 2025년 2분기 현재 삼성전자·삼성생명 등 30여 개 관계사에 도입되었습니다. 특히 한국어 처리 정확도 98%를 기록하며 국내 기업들의 디지털 전환 수요를 효과적으로 충족시키고 있습니다. 금융권 시범 도입 사례에서 업무 효율성 40% 향상 효과가 확인되었습니다.

③ 글로벌 AI 생태계 구축을 위한 전략적 투자

2024년 2월 프랑스 AI 스타트업 미스트랄AI에 78억 원 규모의 지분 투자를 단행했습니다. 이는 유럽 시장 진출을 위한 교두보 확보 차원에서 진행되었으며, 2025년 말까지 미스트랄AI 기술을 패브릭스 플랫폼에 통합할 예정입니다. 또한 마이크로소프트 애저 클라우드와의 협력을 통해 글로벌 AI 서비스 제공 체계를 구축 중입니다.

3-2. 삼성에스디에스의 3대 사업 특징

① 공공 클라우드 시장 선점

2025년 상반기 조달청 발주 사업 중 60% 이상을 수주하며 공공 분야에서의 입지를 강화했습니다. '차세대 지방행정시스템' 구축 사업(총예산 6,000억 원)에서 컨소시엄 주도권을 잡았으며, GPUaaS(GPU as a Service)를 통한 AI 인프라 제공으로 차별화 전략을 펼치고 있습니다.

② 데이터센터 사업의 고성장

2024년 연결재무제표 기준 데이터센터 관련 매출은 1조 2,300억 원으로 전년 대비 28% 증가했습니다. 대구 AI 전용 데이터센터 확장 공사를 완료하며 수용 능력을 40% 늘렸고, 2025년 말까지 추가 2개 센터 건립을 계획 중입니다.

③ 물류 디지털 트윈 기술 적용

자체 개발한 AI 예측 모델을 물류 플랫폼 'Cello'에 적용, 배송 경로 최적화 성공률을 89%까지 끌어올렸습니다. 이 기술은 37개국 230개 글로벌 거점에서 활용되며 평균 물류 비용 15% 절감 효과를 달성했습니다.

3-3. 2025년 하반기 주요 사업 계획

① AI 인프라 투자 확대

정부의 AI 데이터센터 구축 사업에 총 5,000억 원 규모의 설비투자를 진행합니다. 특히 국가 AI 컴퓨팅센터 프로젝트에 참여해 초당 1엑사플롭스(exaFLOPS)급 연산 능력을 갖춘 인프라 구축에 주력할 예정입니다.

② 해외 시장 다각화 전략

베트남·인도네시아 현지법인을 통해 동남아 시장 공략에 나섭니다. 2025년 말까지 아시아 지역 매출 비중을 현재 15%에서 25%로 확대한다는 목표 하에 현지화된 AI 솔루션 제공 체계를 구축 중입니다.

③ AI 보안 솔루션 상용화

生成形 AI의 보안 취약점 해결을 위한 'AI Guard' 솔루션을 4분기 출시 예정입니다. 현재 KB금융그룹과 시범 운영 중이며, 데이터 유출 방지 성능 검증에서 99.8%의 차단율을 기록했습니다.

3-4. 종합 평가 및 투자 포인트

삼성에스디에스는 2025년 예상 PER 12.2배, PBR 0.9배로 산업 평균 대비 저평가 상태입니다. 클라우드 및 AI 사업의 매출 기여도가 45%에 달하며, 6조 원 규모의 현금 보유로 M&A를 통한 성장 가능성이 높습니다.

주요 투자 리스크는 내부 거래 비중(80%)이 여전히 높다는 점과 글로벌 AI 경쟁사 대비 R&D 투자 규모가 작은 점입니다. 그러나 정부의 AI 인프라 투자 확대와 해외 시장 진출 가속화로 인해 장기 성장 가능성이 유의미하다고 판단됩니다.

4. 플리토

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4-1. "플리토" 종목이 "AI" 관련주로 포함된 구체적인 이유

① 고품질 AI 언어 데이터 공급 기업

플리토는 AI 학습에 필수적인 고품질 언어 데이터를 구축·공급하는 핵심 기업입니다. 2025년 3월 글로벌 빅테크 기업에 90억 원 규모의 AI 학습용 데이터 계약을 체결했으며, 특히 한국어와 영어를 포함한 38개 언어의 병렬 말뭉치를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터는 생성형 AI 모델의 정확도 향상에 기여하며, 국립국어원과의 협업을 통해 공공 분야에도 활용되고 있습니다.

② 실시간 AI 통번역 솔루션 기술력

플리토의 AI 통번역 플랫폼은 STT(Speech-to-Text) 및 TTS(Text-to-Speech) 엔진을 결합해 실시간 다국어 소통을 가능하게 합니다. 2025년 UAE 국제 포럼과 오픈인프라 서밋 아시아에서 38개 언어 동시통역 서비스를 제공하며 기술력을 입증했으며, 의료·금융 등 특화된 도메인 번역에도 강점을 보이고 있습니다.

③ 글로벌 AI 기업과의 전략적 협력

플리토는 네이버클라우드, 마이크로소프트, 구글 등과 협력해 AI 데이터 및 솔루션 사업을 확장하고 있습니다. 2025년 1월 와이즈넛과의 RAG(검색증강생성) 솔루션 통합을 통해 일본 시장 공략에 나섰으며, 애플의 딥시크 탑재 가능성에 대한 기대감도 주가 상승 요인으로 작용했습니다.

4-2. "플리토" 종목의 대표적인 사업 특징

① 통합 데이터 플랫폼 기반 사업 모델

플리토는 자체 개발한 플랫폼을 통해 크라우드소싱 기반의 언어 데이터를 수집·가공해 판매합니다. 2025년 기준 매출의 74.6%가 데이터 판매에서 발생하며, 특히 글로벌 IT 기업을 상대로 한 맞춤형 데이터 구축 사업이 호조를 보이고 있습니다.

② 다각화된 산업군 적용 사례

의료, 금융, 관광 등 다양한 분야에서 AI 번역 솔루션을 공급합니다. 2025년 광주은행 8개 지점에 실시간 통번역 시스템을 도입했으며, 인천국제공항과 국내 3대 백화점에도 다국어 안내 서비스를 제공 중입니다.

③ 연구개발(R&D) 집중을 통한 기술 고도화

2024년 영업이익 흑자 전환 이후에도 R&D 투자를 유지하며 AI 엔진 성능을 개선했습니다. 2025년 5월 발표된 3개 분기 연속 흑자 실적은 기술력과 수익성의 시너지를 입증합니다.

4-3. "플리토" 종목의 대표적인 사업계획

① 글로벌 빅테크 데이터 공급 확대

2025년 상반기 기준 기존 고객사 대비 65% 증가한 데이터 판매 계약을 체결했으며, 미국·일본 시장을 중심으로 신규 계약을 추진 중입니다. 특히 생성형 AI 수요 증가에 따른 음성·이미지 데이터 공급을 확대할 계획입니다.

② 미국 현지 법인 설립을 통한 시장 공략

2025년 2월 미국 법인 설립을 발표하며 본격적인 해외 진출에 나섰습니다. 매출의 70% 이상이 미국에서 발생하는 점을 고려할 때, 현지화 전략을 통해 시장 점유율을 확대할 것으로 기대됩니다.

③ 도메인 특화 AI 모델 개발

의료·법률 등 전문 분야의 번역 정확도를 높이기 위해 특화된 언어 모델을 개발 중입니다. 2025년 6월 일본 시장을 겨냥한 현지화 프로젝트를 시작했으며, 향후 3년 내 50개 이상의 도메인 모델 출시를 목표로 하고 있습니다.

4-4. "플리토" 종목의 종합 평가 및 투자 포인트

강점

• AI 데이터 시장 성장에 따른 수요 증가: MarketsandMarkets 보고서에 따르면, 글로벌 AI 데이터 시장은 2027년까지 연평균 25% 성장할 전망입니다.
• 안정적인 수익 구조: 데이터 판매(74.6%)와 플랫폼 서비스(25.4%)의 이중 수익 모델이 리스크 분산에 기여합니다.
• 정부 지원 효과: 이재명 정부의 'AI 100조 투자' 정책에 따라 공공 데이터센터 구축 수혜가 예상됩니다.

리스크

• 글로벌 기업 의존도: 매출의 70%가 해외(주로 미국)에서 발생해 환율 변동성에 취약합니다.
• 기술 경쟁 심화: 네이버·카카오 등 대기업의 AI 번역 서비스 확대로 시장 경쟁이 가속화될 가능성이 있습니다.

투자 포인트

• 단기: 2025년 7월 무상증자(3:1)로 유동성 증가 및 주가 상승 모멘텀
• 중장기: 미국 법인 설립 후 해외 매출 확대와 도메인 특화 모델 성장세

5. 비아이매트릭스

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5-1. 비아이매트릭스가 AI 관련주로 주목받는 3가지 이유

① 생성형 AI 기반 데이터 분석 솔루션 'G-MATRIX'의 성장

비아이매트릭스는 자체 개발한 생성형 AI 솔루션 'G-MATRIX'를 통해 기업 데이터 분석 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 솔루션은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 비전문가도 복잡한 데이터베이스에서 필요한 정보를 쉽게 추출하고 시각화할 수 있도록 지원합니다. 2024년 롯데캐피탈에 국내 최초로 금융권 공급을 시작으로 동아제약 등 주요 기업들과의 계약을 연이어 체결하며 사업 확장을 이어가고 있습니다. 삼성증권 보고서에 따르면, G-MATRIX의 2025년 매출은 전년 대비 100% 이상 성장할 것으로 전망됩니다.

② AI와 BI를 결합한 로우코드 플랫폼 경쟁력

20년 경력의 BI(Business Intelligence) 전문 기업으로서 축적된 노하우를 AI 기술과 접목시킨 것이 강점입니다. 기존 'AUD 플랫폼'은 로우코드 방식으로 기업의 데이터 분석 시스템을 구축해왔는데, 여기에 생성형 AI를 더해 사용자 편의성을 극대화했습니다. 하나증권 분석에 의하면, AUD 플랫폼 고객사 700여 개 중 상당수가 G-MATRIX로 전환 중이며, 이는 평균 거래 단가를 2~3배 높일 수 있는 구조입니다.

③ 정부의 AI 인프라 투자 수혜 가능성

이재명 정부의 'AI 100조 투자 계획'은 데이터센터 구축 및 AI 인재 양성에 중점을 두고 있습니다. 비아이매트릭스는 대규모 데이터 처리에 특화된 블록체인 기반 고속 인덱스 기술을 보유하고 있어, 정부 주도의 인프라 프로젝트에 참여할 가능성이 큽니다. 실제로 2025년 5월 과학기술정보통신부 지원으로 개발한 해당 기술은 의료 분야 생체 데이터 관리에 성공적으로 적용된 바 있습니다.

5-2. 비아이매트릭스의 대표적 사업 특징 3가지

① 금융권 최초 생성형 AI 솔루션 도입

지디넷코리아 보도에 따르면, 비아이매트릭스는 2024년 11월 롯데캐피탈에 G-MATRIX를 공급하며 국내 금융권 최초 사례를 만들었습니다. 클라우드 기반 솔루션이 아닌 온프레미스 방식으로 보안 문제를 해결했으며, i-META 모듈을 통해 최소한의 데이터 학습으로 높은 정확도를 구현했습니다. 이 성공 사례를 바탕으로 신한금융그룹, KB국민은행 등과의 추가 계약이 유력한 상황입니다.

② 다각화된 산업군 적용 사례

비아이매트릭스의 솔루션은 제조, 유통, 의료, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어 동아제약은 G-MATRIX를 통해 약국 재고 관리 시스템을 카카오톡과 연동했으며, 포스코에서는 생산라인 데이터 실시간 모니터링에 적용했습니다. 유진투자증권 리포트에 의하면, 2025년 기준 매출의 59%가 BI 사업, 28%가 SCM(공급망 관리), 13%가 AI 솔루션에서 발생할 것으로 분석되었습니다.

③ 해외 시장 진출 본격화

비아이매트릭스는 2017년 일본 지사 설립 이후 현지에서 70여 개 고객사를 확보했으며, 2025년 CES 참가를 통해 북미 시장 공략에 나섰습니다. 키움증권 보고서는 미국 파트너사인 인타임텍과의 협력을 통해 연내 2~3건의 해외 수주 계약이 예상된다고 밝혔습니다. 특히 일본 시장에서의 성공 경험을 바탕으로 글로벌 BI 시장 점유율 확대가 기대됩니다.

5-3. 주요 사업 계획 3가지

① G-MATRIX 4.0 버전 업그레이드

2025년 하반기 출시 예정인 G-MATRIX 4.0은 예측 분석 기능을 강화해 경영진의 전략 수립을 지원할 계획입니다. 기존 데이터 조회·시각화 기능에 머신러닝 기반 수요 예측 모듈을 추가해 제조업체의 재고 관리 효율성을 30% 이상 향상시킬 것으로 기대됩니다. ET뉴스 인터뷰에서 배영근 대표는 "AI가 제안하는 인사이트를 바탕으로 의사결정 시간을 50% 단축할 것"이라고 언급했습니다.

② AI 전문 인력 양성 프로그램

비아이매트릭스는 2025년 상반기 'AI Biz Academy'를 론칭해 기업 임직원 대상 교육 서비스를 시작했습니다. 이 프로그램은 G-MATRIX 활용법부터 데이터 기반 의사결정 프로세스 구축까지 실무 중심의 커리큘럼으로 구성되었습니다. 교육 수료 기업에는 솔루션 구매 시 10% 할인 혜택을 제공해 고객 확보와 매출 증대를 동시에 노리고 있습니다.

③ 공공 분야 신규 수주 확대

정부의 AI 인프라 투자 확대에 발맞춰 공공기관 대상 마케팅을 강화하고 있습니다. 2025년 5월 한국전자통신연구원(ETRI)과 체결한 '스마트시티 데이터 플랫폼' 구축 사업을 시작으로, 연내 3개 이상의 대형 공공 프로젝트 수주를 목표로 하고 있습니다. 특히 블록체인 기술을 접목한 데이터 보안 솔루션이 경쟁력으로 작용할 것으로 보입니다.

5-4. 종합 평가 및 투자 포인트

비아이매트릭스는 AI와 BI의 시너지를 통해 20년 축적된 데이터 분석 노하우를 최신 기술로 재탄생시킨 기업입니다. 현재 주가는 2025년 예상 PER 18배 수준으로 업계 평균(25배) 대비 저평가되어 있으며, G-MATRIX의 성장세가 본격화되면 평가 조정 가능성이 있습니다. 투자 시 고려해야 할 리스크로는 글로벌 경쟁사 진출에 따른 가격 경쟁력 약화 가능성, 대기업 IT 예산 감소 등이 있지만, 국내 시장에서의 선점 효과와 정부 정책 지원이 이러한 위험을 상쇄할 것으로 보입니다.

6. 시선AI

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6-1. 시선AI가 AI 관련주로 주목받는 3가지 구체적 이유

① 국가 주도 AI 전략과의 직접적 연관성

이재명 정부가 초대 AI미래기획수석에 하정우 박사를 임명하며 AI 3대 강국 도약을 본격화했습니다. 이 정책의 핵심은 AI 주권 확보와 기술 선점이며, 시선AI는 안면 인식 및 디페이크(Deepfake) 탐지 분야에서 국내 최고 수준의 기술력을 인정받았습니다. 특히 인천국제공항에 납품한 얼굴인식 시스템은 정부의 AI 인프라 구축 계획과 직접적으로 연결됩니다. 기사에 따르면, 시선AI의 기술은 3D 마스크 위변조까지 탐지할 수 있어 국가 차원의 보안 솔루션으로 각광받고 있습니다.

② AI 보안 솔루션 시장 선점

시선AI의 대표 제품인 '씨유온(SEEU ON)'은 2025년 4월 GS인증 1등급을 획득하며 기술적 우수성을 입증했습니다. 이 솔루션은 모니터 화면 촬영 방지, 사용자 이석 감지 등 14개 AI 기능을 탑재해 기업 및 공공기관의 정보 유출 방지 수요에 대응하고 있습니다. 보고서에 따르면, GS인증 획득 후 조달청 나라장터 등록 및 공공기관 우선구매 혜택을 통해 매출 확대가 예상됩니다.

③ 의료 AI 분야의 신사업 확장

최근 비접촉 생체 신호 측정 기술 개발로 의료 시장 진출을 가속화하고 있습니다. 카메라를 통해 심박수, 호흡, 혈압을 실시간으로 분석하는 솔루션을 개발 중이며, 가톨릭대학교 산학협력단과의 프로젝트를 통해 2025년 12월까지 상용화를 목표로 합니다. 기사에 따르면, 이 기술은 원격 진료 및 스마트 병원 시장에서 차별화된 경쟁력으로 평가받고 있습니다.

6-2. 시선AI의 대표적 사업 특징 3가지

① 글로벌 수준의 얼굴인식 기술력

인천국제공항에 도입된 '씨유라인' 시스템은 0.3초 이내의 빠른 인식 속도와 99.9%의 정확도를 자랑합니다. 미국 국립표준기술원(NIST) 평가에서 5개 부문 1위를 기록하며 기술적 우위를 입증했으며, 국내 카지노 및 정부 청사의 출입 통제 시스템에도 적용되고 있습니다.

② AI 보안 분야의 종합 솔루션 제공

씨유온 외에도 AI 객체인식(3D X-Ray), 물류 오더피킹 솔루션 등을 개발해 보안·물류·제조업까지 사업 영역을 확장했습니다. 특히 2025년 1월 로봇 사업부를 분할해 설립한 자회사 '유온로보틱스'를 통해 AI 로봇 포장 시스템 시장에도 진출했습니다.

③ 데이터 기반의 AI 플랫폼 구축

AI 학습 데이터 구축부터 전용 하드웨어 설계까지 자체 인프라를 보유했습니다. 인터넷 연결 없이도 작동하는 엣지 디바이스 기술을 활용해 개인정보 보호 규정이 엄격한 기관에서의 수요를 흡수하고 있습니다.

6-3. 시선AI의 주요 사업계획 3가지

① 해외 시장 공략 가속화

2025년 하반기 일본 및 동남아 시장 진출을 목표로 합니다. 싱가포르 공항에 AI 얼굴인식 시스템을 수출한 경험을 바탕으로, 현지 법인 설립 및 기술 이전을 추진 중입니다. 보고서에 따르면, 해외 매출 비중을 현재 2%에서 2026년 15%까지 확대할 계획입니다.

② 의료 AI 솔루션 상용화

비접촉 생체 신호 측정 기술을 2026년 상반기까지 의료기기 인증을 획득할 예정입니다. 서울아산병원과 협력해 치매 조기 진단 시스템을 개발 중이며, AI 바우처 사업을 통해 정부 지원금 24억 원을 확보했습니다.

③ AI 데이터센터 구축 참여

정부의 AI 데이터센터 대규모 구축 계획에 맞춰 초당 1,500명의 얼굴을 처리하는 고성능 서버를 개발했습니다. 이 설비는 2025년 말까지 광주 AI 클러스터에 첫 납품될 예정이며, 연간 120억 원 규모의 수익을 기대하고 있습니다.

6-4. 종합 평가 및 투자 포인트

강점

• 국가 차원의 AI 인프라 수혜 기대: 정부의 100조 원 AI 투자 계획에서 보안·의료 분야 선두주자로 성장 가능성
• 기술적 경쟁력: NIST 인증 및 GS인증 1등급으로 신뢰도 확보
• 사업 다각화: 보안→의료→물류 로봇으로 성장 사다리 구축

리스크

• 규제 리스크: 개인정보 보호법 강화 시 일부 솔루션 수요 감소 우려
• 경쟁 심화: 네이버·카카오의 AI 플랫폼 확장으로 중소기업 대응 부담

정부, 휴머노이드 로봇 기술 국가첨단전략기술로 지정 관련주

 

AI로 24% 성장한 통신 3사 관련주 투자 포인트

 

퓨리오사AI 1조2천억 관련주 6종목